NĂNG LỰC KỸ THUẬT

Năng lực kỹ thuật chuyên sâu trên AWS

PSTEK đồng hành cùng doanh nghiệp qua toàn bộ vòng đời đám mây — từ thiết kế kiến trúc, hiện đại hoá hạ tầng, đến vận hành và tối ưu chi phí.

01

Hạ tầng AWS sẵn sàng cho doanh nghiệp — kèm vận hành theo thỏa thuận

Hiện đại hoá hạ tầng doanh nghiệp lên AWS với Landing Zone bảo mật và phương án sao lưu — phục hồi, kèm tuỳ chọn vận hành quản trị theo mức dịch vụ đã thoả thuận.

VẤN ĐỀ

Hạ tầng phân mảnh, vận hành không nhất quán

Doanh nghiệp Việt thường có hạ tầng phân tán giữa trung tâm dữ liệu nội bộ và đám mây, thiếu Landing Zone chuẩn, chưa có quy trình quản trị nhiều tài khoản và phụ thuộc vào một vài kỹ sư vận hành. Khi sự cố xảy ra, thời gian khôi phục thường kéo dài nhiều giờ — quá lâu đối với hệ thống quan trọng.

GIẢI PHÁP

Landing Zone chuẩn + Managed Operations enterprise-grade

PSTEK thiết lập nền tảng tài khoản trên AWS với phân tách môi trường, phân vùng mạng và ghi nhật ký tập trung. Tuỳ chọn vận hành quản trị gồm theo dõi tình trạng hệ thống, xử lý sự cố vận hành theo quy trình, kiểm tra định kỳ bản sao lưu và diễn tập phục hồi. Mức dịch vụ và thời gian phản hồi được thoả thuận theo từng khách hàng.

KIẾN TRÚC

3 lớp: Foundation, Workload, Operations

L1
Lớp nền tảng

Control Tower · Organizations · IAM Identity Center · Transit Gateway · Centralized Logging (CloudTrail + Config + CloudWatch)

L2
Lớp tải công việc

EC2/EKS/Lambda · RDS/Aurora · S3 with replication · Multi-AZ deployment · Route 53 với failover routing

L3
Lớp vận hành

Monitoring (CloudWatch + Datadog) · Incident Response (PagerDuty) · Backup (AWS Backup) · DR Runbook · 24/7 NOC support

THIẾT LẬP VÀ THEO DÕI

Đo lường bằng chỉ số kỹ thuật cụ thể

  • Mức dịch vụ Mức dịch vụ và thời gian phản hồi theo thoả thuận với từng khách hàng.
  • Quy trình sự cố Phân loại mức ưu tiên, quy trình xử lý và báo cáo sau sự cố được thống nhất từ đầu.
  • Hạ tầng theo mã nguồn Môi trường mới được dựng lại từ mã nguồn, hạn chế thao tác thủ công.
  • Rà soát kiến trúc Năm nhóm tiêu chí kiến trúc được rà soát trước khi bàn giao.
CÔNG NGHỆ

Dịch vụ quản trị sẵn có + công cụ tiêu chuẩn

AWS Control Tower AWS Organizations EKS CloudFormation Terraform CloudWatch Datadog PagerDuty AWS Backup Route 53
PHƯƠNG PHÁP TRIỂN KHAI

5 giai đoạn chuẩn hoá

  1. Discovery (1-2 tuần) — Audit hạ tầng hiện tại, xác định workload critical, đánh giá rủi ro DR và compliance gap.
  2. Design (2-3 tuần) — Thiết kế kiến trúc Landing Zone, sơ đồ mạng, chuẩn an toàn nền và phương án phục hồi sau thảm hoạ.
  3. Deploy (4-8 tuần) — Triển khai Landing Zone, chuyển tải công việc theo từng đợt và kiểm tra lại hệ thống.
  4. Vận hành (liên tục) — Managed Operations 24/7, monitoring, incident response, capacity planning.
  5. Optimize (hàng tháng) — Cost review, performance tuning, security posture assessment, well-architected review.
02

Xây dựng ứng dụng cloud-native từ ngày đầu tiên

Microservices, event-driven architecture, serverless và Kubernetes — với CI/CD, observability, và high-availability design.

VẤN ĐỀ

Ứng dụng monolithic khó scale, khó maintain

Nhiều doanh nghiệp Việt đang vận hành ứng dụng khối liền được xây dựng từ năm đến mười năm trước. Khi nhu cầu kinh doanh thay đổi nhanh, chẳng hạn mở kênh bán mới hoặc ra mắt sản phẩm số, đội phát triển không phát hành kịp, mỗi lần phát hành lại gây gián đoạn dịch vụ, và việc mở rộng theo lượng truy cập cao điểm trở thành bài toán khó. Chi phí bảo trì tăng dần trong khi tốc độ ra tính năng giảm.

GIẢI PHÁP

Microservices + Serverless trên dịch vụ quản trị sẵn có

PSTEK thiết kế và triển khai ứng dụng cloud-native theo hướng microservices, tách dịch vụ theo miền nghiệp vụ, dùng kiến trúc hướng sự kiện (EventBridge, SQS, SNS) và serverless (Lambda, Fargate) cho phần tải không lưu trạng thái. Mỗi dịch vụ có quy trình phát hành riêng, lớp quan sát gồm nhật ký, chỉ số và vết gọi, cùng cơ chế ngắt mạch để cô lập lỗi. Giao diện người dùng dựng trên React, Next.js hoặc Vue và phát hành qua CloudFront với S3.

KIẾN TRÚC

Kiến trúc ứng dụng: biên → API → dịch vụ → dữ liệu

E
Lớp biên

CloudFront CDN · WAF · Shield Standard · Route 53 · API Gateway · Cognito (auth)

A
Lớp ứng dụng

EKS với service mesh (Istio/App Mesh) · Lambda · Step Functions · ECS Fargate · EventBridge

D
Lớp dữ liệu

RDS Aurora · DynamoDB · ElastiCache · OpenSearch · S3 với event-driven processing

THIẾT LẬP VÀ THEO DÕI

Tốc độ phát hành, độ tin cậy và hiệu quả chi phí

  • Phát hành liên tục Quy trình tự động cho phép đưa thay đổi nhỏ lên môi trường thật nhiều lần trong tuần.
  • Thời gian phát hành Khoảng thời gian từ khi hoàn tất mã nguồn đến khi lên môi trường thật được đo và báo cáo.
  • Chi phí theo nhu cầu Thành phần phù hợp được đưa sang mô hình serverless để chi phí bám theo lượng dùng thực tế.
  • Không gián đoạn Áp dụng blue-green hoặc canary để chuyển phiên bản mà không dừng dịch vụ.
CÔNG NGHỆ

Bộ công cụ kỹ thuật cloud-native

EKS Lambda Fargate EventBridge Step Functions API Gateway Aurora DynamoDB CloudFront Istio Node.js / Go / Python
PHƯƠNG PHÁP TRIỂN KHAI

Triển khai theo từng vòng, phân tách theo miền nghiệp vụ

  1. Domain Discovery (2-3 tuần) — Tổ chức buổi Event Storming, xác định phạm vi từng miền nghiệp vụ và lập sơ đồ phụ thuộc.
  2. Architecture Design (3-4 tuần) — Service decomposition, API contract, data model, integration patterns.
  3. MVP Delivery (8-12 tuần) — Build core services, CI/CD pipeline, observability layer, deploy MVP.
  4. Mở rộng theo vòng (liên tục) — Bổ sung dịch vụ theo danh sách chờ, tối ưu hiệu năng và chuẩn bị khả năng mở rộng.
  5. Rà soát trước khi lên môi trường thật — Load testing, security audit, runbook completion trước go-live.
03

CI/CD enterprise-grade với security baked-in

Infrastructure as Code, GitOps, observability, và automated deployment trên môi trường AWS + Kubernetes — với security scan tích hợp ở mỗi bước.

VẤN ĐỀ

Deploy chậm, lỗi nhiều, security là afterthought

Quy trình phát hành ở nhiều doanh nghiệp vẫn làm thủ công: kỹ sư đăng nhập vào máy chủ, chạy kịch bản, hoặc phát hành qua giao diện quản trị. Mỗi lần phát hành mất vài ngày chuẩn bị và luôn kèm rủi ro thao tác nhầm. Bước kiểm tra an toàn thường nằm ở cuối quy trình, thậm chí sau khi hệ thống đã chạy — đến lúc phát hiện lỗ hổng thì đã phải vá gấp.

GIẢI PHÁP

GitOps pipeline với security scan tích hợp

PSTEK xây dựng quy trình phát hành theo GitOps: mọi thay đổi mã nguồn và hạ tầng đều đi qua pull request trên Git, được kiểm thử tự động, quét bảo mật (SAST, SCA, quét ảnh máy chủ) rồi phát hành qua ArgoCD hoặc Flux. Hạ tầng quản lý bằng mã nguồn với Terraform và Terragrunt, chia thành các mô-đun dùng lại. Khoá bí mật lưu trong AWS Secrets Manager hoặc HashiCorp Vault. Chỉ số, nhật ký và vết gọi được thu thập tự động kèm cảnh báo.

KIẾN TRÚC

Pipeline 6 stage với security gates

1
Commit + PR
→
2
Dựng & Kiểm thử
→
3
Quét bảo mật
→
4
Phát hành môi trường thử
→
5
Kiểm thử nhanh
→
6
Phát hành môi trường thật

Mỗi bước trong quy trình có điều kiện thông qua riêng — nếu không đạt, quy trình dừng lại và phát cảnh báo. Việc quét bảo mật dùng Trivy cho ảnh máy chủ, Snyk cho thư viện phụ thuộc, SonarQube cho chất lượng mã nguồn và tfsec cho Terraform. Phát hành lên môi trường thật theo kiểu canary, tăng dần tỷ lệ người dùng và tự động quay lui khi chỉ số xấu đi.

THIẾT LẬP VÀ THEO DÕI

Tốc độ, chất lượng và an toàn

  • Rút ngắn chu kỳ Các bước thủ công trong quy trình phát hành được thay bằng bước tự động.
  • Chỉ số DORA Bốn chỉ số DORA được thiết lập và theo dõi để đánh giá năng lực phát hành.
  • Tỷ lệ thành công Kết quả từng lần chạy quy trình phát hành được ghi nhận và theo dõi.
  • Quét trước phát hành Mã nguồn và ảnh máy chủ được quét tự động trong quy trình phát hành trước khi lên môi trường thật.
CÔNG NGHỆ

Công nghệ dùng trong DevSecOps

GitHub Actions / GitLab CI ArgoCD Flux Terraform Terragrunt Helm Trivy Snyk SonarQube Vault Datadog / Grafana
PHƯƠNG PHÁP TRIỂN KHAI

Xây dựng nền tảng theo mức độ trưởng thành

  1. Assessment (1-2 tuần) — Đánh giá chỉ số DORA hiện tại, mức độ an toàn của hệ thống và các vướng mắc của đội phát triển.
  2. Foundation Setup (3-4 tuần) — Triển khai khung hạ tầng bằng mã nguồn, quản lý khoá bí mật, máy chạy quy trình phát hành và kho ảnh máy chủ.
  3. Pipeline Build (4-6 tuần) — Build 6-stage pipeline với security gates, deploy 1 pilot service.
  4. Rollout (6-12 tuần) — Chuyển dần các dịch vụ từ quy trình phát hành cũ sang quy trình mới và đào tạo đội phát triển.
  5. Cải tiến liên tục — Rà soát chỉ số DORA theo quý, tối ưu quy trình phát hành và mở rộng năng lực, ví dụ progressive delivery hoặc chaos engineering.
04

Nền tảng dữ liệu hiện đại + AI pipeline trên AWS

Lakehouse architecture, real-time ingestion, ETL orchestration, và GenAI integration — phục vụ analytics enterprise và AI products.

VẤN ĐỀ

Data silo, báo cáo chậm, không sẵn sàng cho AI

Dữ liệu của doanh nghiệp Việt thường nằm rời rạc ở từng hệ thống: ERP giữ dữ liệu của ERP, CRM giữ dữ liệu của CRM, hệ thống thanh toán không nối được với khối phân tích. Báo cáo mất hàng giờ để chạy, và khi muốn thử học máy thì không có nền dữ liệu chuẩn để đưa vào mô hình. Dự án nào cũng phải dựng lại luồng dữ liệu từ đầu — tốn kém và lặp lại.

GIẢI PHÁP

Lakehouse + ML platform tích hợp

PSTEK xây dựng nền tảng dữ liệu theo kiến trúc Lakehouse (S3, Iceberg hoặc Delta Lake, Glue, Athena hoặc Redshift), nhận dữ liệu thay đổi từ các hệ thống nguồn qua DMS hoặc Kafka. Luồng xử lý dữ liệu được điều phối bằng Airflow hoặc Step Functions. Phần nền tảng học máy dùng SageMaker cho cả huấn luyện và phục vụ mô hình, kèm quy trình MLOps gồm kho mô hình, theo dõi trôi dữ liệu và kiểm thử song song. Với GenAI, PSTEK tích hợp Bedrock theo kiến trúc RAG qua Knowledge Bases và kho vector trên OpenSearch.

KIẾN TRÚC

Bốn vùng Lakehouse và nền tảng học máy

R
Vùng dữ liệu thô

S3 với raw data từ batch (DMS) và streaming (Kinesis/Kafka) — immutable, hourly partitioning

B
Vùng dữ liệu đã làm sạch

Cleaned, validated, schema-enforced. Iceberg tables · Glue Catalog · Data quality checks

G
Vùng dữ liệu phục vụ

Business-ready aggregates · Redshift cho BI · Feature Store cho ML · Materialized views

M
Lớp học máy & AI

SageMaker (training + endpoints) · Bedrock (GenAI) · OpenSearch (vector store) · MLflow (registry)

THIẾT LẬP VÀ THEO DÕI

Từ dữ liệu rời rạc đến nền tảng sẵn sàng cho AI

  • Cận thời gian thực Luồng nạp dữ liệu liên tục phục vụ báo cáo trong thời gian ngắn.
  • Khung nạp dữ liệu Nguồn dữ liệu mới được đưa vào theo khuôn mẫu có sẵn thay vì dựng lại từ đầu.
  • Đưa mô hình vào dùng Quy trình huấn luyện, kiểm thử và triển khai mô hình được chuẩn hoá.
  • 1 nền tảng Phục vụ cả BI, ML, GenAI — không cần build lại từ đầu
CÔNG NGHỆ

Công nghệ dữ liệu và AI

S3 + Iceberg Glue Athena Redshift DMS / Kafka Kinesis Airflow SageMaker Bedrock OpenSearch MLflow
PHƯƠNG PHÁP TRIỂN KHAI

Dựng nền trước, mở rộng theo từng bài toán

  1. Data Discovery (2-3 tuần) — Kiểm kê hệ thống nguồn, lập sơ đồ dòng dữ liệu và chọn ba đến năm bài toán ưu tiên.
  2. Platform Foundation (6-8 tuần) — Setup Lakehouse zones, orchestration, data governance, quality framework.
  3. First Use Case (4-6 tuần) — Build end-to-end pipeline cho 1 use case (vd: customer 360, real-time dashboard).
  4. Mở rộng bài toán (liên tục) — Bổ sung bài toán theo danh sách chờ và tối ưu nền tảng dựa trên vận hành thực tế.
  5. Đưa học máy vào sử dụng — Khi nền dữ liệu đã ổn định, bổ sung SageMaker và Bedrock cho các bài toán học máy và GenAI.
05

Kiến trúc an toàn và hỗ trợ tuân thủ theo quy định Việt Nam

Phân quyền truy cập, cấu hình cơ chế phát hiện bất thường, ghi nhật ký kiểm toán và cấu hình hệ thống theo yêu cầu của Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.

VẤN ĐỀ

Compliance là gánh nặng — security là hậu kiểm

Khi kỳ kiểm toán ISO 27001 hoặc yêu cầu của Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân đến gần, doanh nghiệp thường phải làm gấp: thu thập nhật ký thủ công, viết tài liệu chính sách sau khi việc đã xong, quét lỗ hổng bằng công cụ miễn phí. Quyền truy cập mở rộng cho cả đội phát triển cho tiện việc, khoá không được luân chuyển, thông tin bí mật nằm ngay trong mã nguồn. Khi có sự cố thì không có nhật ký để truy vết vì thời gian lưu không đủ hoặc nhật ký không được tập trung.

GIẢI PHÁP

Phòng thủ nhiều lớp và tuân thủ bằng mã nguồn

PSTEK thiết lập nhiều lớp bảo vệ: định danh và phân quyền tập trung kèm xác thực nhiều yếu tố, phân vùng mạng, mã hoá dữ liệu lưu trữ và kiểm soát truy cập ở tầng ứng dụng.

KIẾN TRÚC

4 lớp bảo vệ hệ thống

I
Định danh & Truy cập

IAM Identity Center · SSO · MFA · least-privilege policies · just-in-time access cho production

D
Phát hiện & Ứng phó

GuardDuty (threat detection) · Security Hub (posture) · Detective (investigation) · automated remediation qua EventBridge + Lambda

P
Bảo vệ dữ liệu

KMS encryption (at-rest) · TLS (in-transit) · Secrets Manager · S3 Object Lock cho dữ liệu nhạy cảm · backup encryption

C
Tuân thủ & Kiểm toán

Config Conformance Packs · CloudTrail (immutable) · Audit Manager · automated evidence collection cho ISO/SOC2

THIẾT LẬP VÀ THEO DÕI

Sẵn sàng cho kiểm toán, bền trước sự cố

  • Điểm tuân thủ Security Hub được cấu hình để khách hàng theo dõi mức tuân thủ của hệ thống theo thời gian.
  • Phát hiện sớm Cảnh báo từ GuardDuty và nhật ký tập trung được cấu hình để chuyển tới đầu mối do khách hàng chỉ định.
  • Mã hoá dữ liệu Mã hoá khi lưu trữ và khi truyền được đặt làm cấu hình mặc định.
  • Audit-ready Thu thập bằng chứng tự động, phục vụ kỳ kiểm toán của khách hàng
CÔNG NGHỆ

AWS native security services

IAM Identity Center GuardDuty Security Hub Detective Macie KMS WAF + Shield Secrets Manager Config Audit Manager CloudTrail
PHƯƠNG PHÁP TRIỂN KHAI

Rà soát an toàn → Khắc phục → Duy trì tuân thủ

  1. Security Assessment (2-3 tuần) — Rà soát cấu hình an toàn, đối chiếu với Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và yêu cầu kiểm toán của khách hàng.
  2. Remediation Roadmap (1 tuần) — Ưu tiên hoá theo risk + business impact, tạo roadmap 3-6 tháng.
  3. Quick Wins (4-6 tuần) — MFA enforcement, IAM cleanup, encryption rollout, log centralization.
  4. Deep Implementation (8-16 tuần) — GuardDuty + Security Hub deployment, automated response, compliance framework.
  5. Duy trì tuân thủ — Rà soát an toàn theo quý, cập nhật thông tin về mối đe doạ và hỗ trợ khi khách hàng có kỳ kiểm toán.
06

Tối ưu chi phí cloud một cách có hệ thống

Quản trị mức sử dụng, điều chỉnh cấu hình theo tải, lập kế hoạch cam kết và theo dõi chi phí — chuẩn hoá thực hành FinOps cho doanh nghiệp.

VẤN ĐỀ

Hoá đơn AWS tăng vọt — không ai chịu trách nhiệm

Sau một đến hai năm trên đám mây, hoá đơn thường tăng nhanh theo từng năm. Đội kỹ thuật cho rằng chi phí không thuộc trách nhiệm của mình, bộ phận tài chính không biết tiền đi vào đâu, ban lãnh đạo chịu áp lực cắt giảm nhưng không rõ cắt chỗ nào để không ảnh hưởng hệ thống đang chạy. Không có số liệu theo từng đội, từng dự án, từng môi trường; không có quy trình duyệt khi mở tài nguyên mới; các cam kết mua trước hết hạn mà không ai theo dõi.

GIẢI PHÁP

FinOps framework + cost observability

PSTEK triển khai FinOps theo khung của FinOps Foundation với ba giai đoạn: nắm số liệu, tối ưu và duy trì thành nếp làm việc. Mọi tài nguyên được gắn thẻ theo chuẩn thống nhất, chi phí phân bổ theo đội và dự án, số liệu theo dõi trên Cost Explorer kết hợp bảng điều khiển Grafana. Phần tối ưu dựa trên khuyến nghị của Compute Optimizer, phân tích Savings Plans và Reserved Instances, điều chỉnh cấu hình và ngưỡng tự mở rộng. Phần duy trì gồm rà soát chi phí hằng tuần, cảnh báo vượt ngân sách và đánh giá mức trưởng thành FinOps theo quý.

KIẾN TRÚC

FinOps Framework 3 phases lặp lại

1
Nắm số liệu

Tagging policy enforcement · Cost & Usage Reports · Cost Explorer · custom dashboards (Grafana/QuickSight) · showback/chargeback

2
Tối ưu

Compute Optimizer · Savings Plans/RI portfolio · rightsizing · storage tiering · scheduled stop/start · idle resource cleanup

3
Duy trì thành nếp

Weekly cost review · budget alerts · FinOps champion network · quarterly maturity assessment · cost-aware engineering culture

THIẾT LẬP VÀ THEO DÕI

Giảm chi phí mà không ảnh hưởng hiệu năng

  • Tối ưu chi phí Rà soát mức sử dụng, điều chỉnh cấu hình và lập kế hoạch cam kết dài hạn.
  • Gắn thẻ tài nguyên Tài nguyên được gắn thẻ theo đơn vị sử dụng để phân bổ chi phí.
  • Kế hoạch cam kết Savings Plans và Reserved Instances được cân đối theo phần tải ổn định.
  • Báo cáo định kỳ Báo cáo chi phí theo từng nhóm và dự án, gửi theo chu kỳ đã thống nhất.
CÔNG NGHỆ

FinOps toolkit

Cost Explorer AWS Budgets Compute Optimizer Savings Plans Cost Anomaly Detection CUR + Athena QuickSight Grafana CloudHealth / Vantage
PHƯƠNG PHÁP TRIỂN KHAI

Việc dễ làm trước → Tối ưu → Thành nếp FinOps

  1. FinOps Assessment (2 tuần) — Audit chi tiêu hiện tại, identify top 10 cost drivers, đo lường maturity hiện tại.
  2. Quick Wins (4-6 tuần) — Bắt buộc gắn thẻ tài nguyên, dọn tài nguyên không dùng và triển khai Savings Plans giai đoạn đầu.
  3. Deep Optimization (8-12 tuần) — Rightsizing, storage tiering, multi-account cost allocation, dashboard build.
  4. FinOps Operate (ongoing) — Weekly cost review meetings, budget alerts, FinOps champion training cho engineering team.
  5. Rà soát theo quý — Đánh giá tiến độ FinOps maturity (Crawl → Walk → Run) và roadmap quý tiếp theo.

Sẵn sàng cùng PSTEK?

Trao đổi cùng đội ngũ kỹ thuật của PSTEK về hệ thống và kế hoạch triển khai của quý khách.

Liên hệ với PSTEK